AI 수출 통제 미국의 새로운 규제 방식 공개!

AI 칩 주문 제한의 배경

미 상무부가 발표한 규칙은 인공지능 기술 확산을 진단하기 위한 조치입니다. 2025년 현재, AI 기술이 급속도로 발전하면서, 이 기술을 이용한 군사적 활용 가능성을 우려하는 목소리가 커지고 있습니다. 이러한 우려는 미국 정부가 제정한 '인공지능 확산에 관한 임시 최종 규칙'에 반영되었으며, 이는 미국과 동맹국 19개국을 제외한 대부분의 국가들에게 적용됩니다. 이 규칙은 주로 GPU의 수출에 중점을 두고 있으며, 120일의 검토 기간을 두고 있습니다. 지나 러먼 상무부 장관은 해당 규칙의 목적이 적대 세력이 핵 시뮬레이션을 실행하고, 생물 무기를 개발하도록 하는 능력을 제한하는 것이라고 강조했습니다.

티어 국가 분류 시스템

이 규칙은 규제가 실제로 어디에 적용되는지를 정의하는 기준을 설정합니다. 미국과 18개 동맹국은 '티어1' 국가로 분류되어 규제에서 면제되며, 이에는 한국, 일본, 대만, 호주, 벨기에, 영국, 캐나다, 덴마크, 핀란드, 프랑스, 독일, 아일랜드, 이탈리아, 네덜란드, 뉴질랜드, 노르웨이, 스페인, 스웨덴이 포함됩니다. 반면, '티어3' 국가인 중국, 러시아, 이란, 이라크 등은 아예 수출을 제한받게 되며, '티어2' 국가인 멕시코, 싱가포르, 인도, 사우디아라비아 등 대다수 국가는 GPU의 구매에 제한을 받게 됩니다. 이러한 체계는 국가별 연산 능력에 따라 세분화되어 있으며, 각 국가의 기술 발전 상황을 반영합니다.

---

• 티어1: 미국 및 18개 동맹국 (예: 한국, 일본, 캐나다 등)
• 티어2: GPU 제한을 받는 국가 (예: 멕시코, 인도, 싱가포르 등)
• 티어3: 수출이 아예 금지된 국가 (예: 중국, 러시아 등)

---

컴퓨팅 용량 및 GPU 한도

규칙에 따라 각 국가별로 컴퓨팅 성능에 제약이 적용됩니다. 미국 정부는 2027년까지 총 7억 9천만 TPP로 연산 능력을 제한하며, 디비안시 카우식 AI 전문가는 이와 같은 제한이 약 5만 개의 엔비디아 H100 GPU에 해당한다고 설명했습니다. 이 수치는 최첨단 연구 및 AI 기업의 운영에 필요한 충분한 컴퓨팅 파워를 제공하며, AI 모델 훈련에 필요한 GPU의 수는 발전 정도, 데이터 양, 모델의 크기, 훈련에 걸리는 시간 등에 따라 달라집니다. 또한, 구매 한도를 높이기 위해서는 별도의 신청 과정을 거쳐야 하며, 이는 미국 정부의 심사를 필요로 합니다.

UVEU 지위의 중요성

UVEU 지위를 확보한 국가들은 제한된 범위 내에서 GPU를 확보할 수 있는 혜택을 누립니다. 국가적으로 검증된 최종사용자 지위(UVEU)를 가진 회사는 향후 2년간 약 32만 개의 고급 GPU를 보유할 수 있도록 승인받습니다. 이러한 조치는 국가별 제한을 통해 GPU 기술의 안전한 사용을 보장하고, 밀수 방지에도 기여하도록 설계되었습니다. 앞으로 AI 모델을 훈련하고 효율적으로 운영하는 데 있어서 이 지위는 매우 중요하게 작용할 것입니다. 그러나 소량의 GPU 주문은 정부의 통지만 필요하며, 대학 및 연구 기관의 경우 대체로 한도 이하로 취급되기 때문에 별도의 규제를 받지 않습니다.

미국의 통제 품목

GPU

모델 가중치

기타 기술적 자산

미국이 통제하는 품목에는 GPU뿐만 아니라 AI 모델의 중요한 요소도 포함됩니다. 특히, AI 모델 훈련에 필요한 모델 가중치는 AI 효율성을 높이는 데 필수적인 구성 요소로, 이 규칙에 따라 보호됩니다. 매개변수 조정을 통해 알고리즘은 특정 작업의 결과를 적절히 평가하여 더 높은 성능을 내도록 합니다. 이러한 보안 표준은 고급 "폐쇄형 가중치"를 보호하기 위한 것으로, AI 기술 발전을 안정적이고 신뢰할 수 있는 환경에서 진행할 수 있도록 돕습니다.

규제의 전반적인 영향

규제는 모든 국가의 AI 기술 발전에 중요한 영향을 미칠 것입니다. 이러한 제한은 AI가 신뢰할 수 있고 안전한 환경에서 개발되고 배포되도록 보장하는 데 목적이 있습니다. 카우식은 이러한 조치가 AI 모델 훈련과 같은 중요한 프로세스에 영향을 미칠 수 있으며, 이는 고급 AI 기술을 발전시키고 국가 간 기술 격차를 좁히는 데 기여할 것으로 보고 있습니다. 반면, 이러한 규제가 AI 개발의 속도를 늦출 수도 있다는 우려의 목소리도 존재합니다.

기업들이 고려해야 할 점

기업들은 이 규제를 준수하기 위해 몇 가지 중요 사항을 고려해야 합니다. 첫째, UVEU 지위를 확보하기 위해 종합적으로 준비해야 하며, 둘째, GPU 구매 시 미국 정부의 심사를 염두에 두어야 합니다. 셋째, AI 훈련에 필요한 GPU 수를 충분히 예측하고, 자원의 배분을 우선 순위에 따라 설정해야 합니다. 마지막으로, 새로운 규제에 대한 변화와동향을 지속적으로 모니터링해야 합니다. 이러한 과정은 기업이 효율적으로 AI 기술을 활용하는 데 필수적입니다.

AI 규제의 미래

AI 규제는 앞으로도 지속적으로 변화할 가능성이 큽니다. 미국 내에서의 이와 같은 규제가 보다 많은 국가로 확대되거나, 세계적으로 일관된 기준이 수립될 수 있습니다. 특히, AI의 발전이 계속됨에 따라 규제 또한 시대의 흐름에 부응해서 발전해야 할 필요성이 높아지고 있습니다. 따라서 기업과 정부는 협력하여 이러한 규제가 AI 기술의 발전을 저해하지 않도록 정책을 강화해야 할 것입니다.

마무리

인공지능 기술의 발전은 우리의 생활에 큰 변화를 가져올 것입니다. 그러나 이러한 발전을 보다 안전하고 신뢰할 수 있도록 하기 위해서는 규제가 필수적입니다. 각국은 자국의 이익과 안보를 고려하여 적절한 정책을 수립해야 하며, 기업들은 이러한 규제를 준수하기 위해 준비해야 합니다. 이는 궁극적으로 모든 국가가 AI 기술을 효과적으로 활용하기 위해 필요한 과정임을 잊지 말아야 합니다.

호주오픈 숏텐츠