딥시크 쇼크 후 미국 기술주 놀라운 반등!

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중국 AI 스타트업 딥시크의 저비용 모델 발표

중국의 인공지능 스타트업 딥시크가 저비용의 AI 모델을 공개하면서 미국의 기술주들에 큰 충격을 주었습니다. 이로 인해 관련 주식들이 급락한 상황이었으나, 저가 매수세에 의해 후속 반등이 발생했습니다. 특히, 엔비디아의 주가는 8.82% 상승하여 128.86달러로 마감하였으며, 이는 시가총액이 다시 3조 달러를 넘어서는 기회를 제공했습니다. 미국의 AI 기업들에 대한 시장의 우려는 커졌으나, 딥시크의 진전을 통해 기술 발전의 방향성을 다시 한번 돌아보게 되는 계기가 되고 있습니다.

대형 기술주들의 강세

딥시크의 AI 챗봇 애플리케이션이 미국 앱스토어 다운로드 1위를 기록하면서 미국 대형 기술주들이 다시금 상승세를 보였습니다. 엔비디아를 비롯한 애플, 마이크로소프트, 아마존, 구글 알파벳, 그리고 메타의 주가가 상승하며 기술주 중심의 나스닥 지수도 2.03% 올랐습니다. 이는 반도체 관련 종목으로 구성된 필라델피아 반도체 지수의 1.11% 상승과 함께 기술 시장의 긍정적인 전망을 시사하며, 앞으로도 AI 산업의 성장 가능성을 높이 평가하게 만들었습니다.


  • 딥시크의 AI 모델 R1은 오픈AI의 챗GPT와 성능이 비슷하면서도 저비용으로 개발되었습니다.
  • 딥시크는 6710억 개의 매개변수를 가진 AI 모델을 사용하여 생산성을 높였습니다.
  • AI 관련 기업에서의 비용 절감이 엔비디아의 미래에 대한 의구심을 불러일으켰습니다.

딥시크의 AI 모델 R1의성능과 효과

딥시크의 AI 모델 R1은 오픈AI가 개발한 챗GPT와 유사한 성능을 지녔으며, 특기할 점은 그 비용이 훨씬 적다는 것입니다. 사우스차이나모닝포스트에 따르면, 딥시크는 약 558만 달러의 비용으로 R1을 학습시키는데 성공하였으며 이는 기존 대형 AI 모델에 비해 높은 비용 효율성을 보여준다고 평가받고 있습니다. 이러한 성과는 시장에서 딥시크가 경쟁력을 갖출 수 있는 가능성을 내포하고 있으며, 미국 기업들이 투자한 많은 자금들이 과연 효율적으로 사용되고 있는지를 돌아보게 만드는 계기가 됩니다.

시장 반응과 투자은행의 평가

그럼에도 불구하고, 딥시크 발표 이후 미국의 주요 기업들이 보이는 시장 반응은 긍정적입니다. 투자은행 모건스탠리는 엔비디아의 목표 주가를 기존의 166달러에서 152달러로 하향 조정하였지만, 여전히 '비중 확대' 등급을 유지하며 AI 산업에 대한 장기적인 전망을 보았습니다. 바클레이스의 분석에 따르면, 저비용으로 AI 모델을 구현할 수 있게 될 경우 AI 기술의 확산 속도는 더욱 빨라질 것으로 예측되고 있습니다. 이는 미 기업들이 계속해서 기술 혁신을 이루기 위한 중요한 요소입니다.

딥시크의 비용 축소 의혹

그러나 일각에서는 딥시크가 주장하는 것만큼의 저비용으로 AI 개발을 이루었는지에 대한 의구심도 제기되고 있습니다. AI 데이터 기업 스케일AI의 알렉산더 왕 CEO는 딥시크가 약 5만 개의 엔비디아 H100 반도체를 보유하고 있으며, 미국 수출 통제에 의해 이를 제대로 밝힐 수 없다는 주장을 하였습니다. 일론 머스크 또한 이 의견에 동의를 표하며 딥시크가 실제로는 더 많은 비용을 소모했을 것이라는 주장을 했습니다. 이에 대한 분석가의 반응은 딥시크의 기술 문서에 나타난 비용 데이터를 의심하게 만듭니다.

딥시크의 AI 반도체 개발 및 활용

딥시크가 사용한 H800 칩 고사양 H100보다 저렴한 가격으로 제공됨 AI 모델 훈련에 필요한 비용을 줄일 수 있음
딥시크의 발표한 비용 약 600만 달러로 주장 이전 연구와 실험 비용 미포함

딥시크는 AI 모델의 훈련을 위해 H800의 저렴한 칩을 사용하였으며, 기존의 고사양 칩과 비교하여 비용을 절감했습니다. 그러나 이 과정에서 아키텍처, 알고리즘 및 데이터에 대한 이전 연구와 실험과 같은 추가 비용이 발생했을 가능성이 크기 때문에, 실제로는 더 금액이 소요되었을 수 있다는 지적이 나옵니다. 이러한 설정 또한 기업의 투자 비용을 더욱 효율적으로 관리할 수 있는 방법으로 활용되고 있습니다.

정리 및 향후 전망

딥시크의 저비용 AI 모델은 해로운 경쟁을 초래할 수 있지만, 전반적으로 AI 기술의 지속적인 발전은 긍정적입니다. AI 산업의 향후 전망은 여전히 밝으며, 기술 기업들이 어떻게 대응할지가 중요한 부분입니다. 기업들은 비용 절감 방식을 찾아 효율성을 극대화하는 동시에 향후 AI 기술의 확산에 기여할 수 있을 것입니다.

결론: AI의 미래와 기업 전략

결론적으로, AI 기술의 미래는 깊이 있는 시장 이해를 필요로 하며, 기업들이 대응하는 방식에 따라 상황이 변할 수 있습니다. 딥시크와 같은 기업이 보여주는 성장은 기존 투자자들에게 위협이 될 수 있지만, 궁극적으로 AI 기술의 발전과 함께할 것으로 기대되며, 이는 기업들의 지속 가능한 성장 전략에 큰 영향을 줄 것입니다.

각종 의구심과 비판

딥시크의 모델에 대한 의구심이 커지는 것과 동시에, 시장에서의 반응은 이와 반비례하여 긍정적입니다. 기업들은 투자 결정을 내리기 위해 더욱 신중하게 시장을 분석해야 할 시점에 있으며, AI 산업의 진화를 주의 깊게 지켜보아야 할 것입니다.

미래 AI 기술 발전

AI 기술은 궁극적으로 기업의 경쟁력에 큰 영향을 미칠 것이며, 이는 각종 혁신적 접근 방식과 연구 개발을 통해 내용을 비추어 보아야 할 문제입니다. 이러한 기술들은 향후 우리 삶과 산업에 중대한 변화를 가져오리라 기대됩니다.

뉴욕증시 딥시크 반등 숏텐츠

딥시크의 저비용 AI 모델이란 무엇인가요?

딥시크의 저비용 AI 모델 R1은 오픈AI의 챗GPT와 유사한 성능을 제공하며 훨씬 적은 비용으로 개발되었습니다. 이 모델은 6710억 개의 매개변수를 가지고 있으며, 약 2개월 만에 558만 달러의 비용으로 학습을 마쳤습니다.

미국 증시에서 기술주들의 반등 이유는 무엇인가요?

28일 저가 매수세에 힘입어 기술주들이 반등했습니다. 특히 엔비디아는 8.82% 상승하며 시가총액이 3조 달러대를 회복했습니다. 이는 시장이 향후 AI산업에 대한 낙관적인 시각을 유지하고 있음을 반영합니다.

딥시크와 엔비디아의 관계는 무엇인가요?

딥시크의 저비용 AI 모델은 엔비디아의 고가 반도체에 대한 시장의 불안감을 야기했습니다. 딥시크가 적은 비용으로 AI 모델을 개발함에 따라, 앞으로 엔비디아의 반도체 수요가 줄어들 수 있다는 우려가 커졌습니다.

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